百度陽泉智算服務中心全面性升級 積極支持景星一言大規模智能化網絡資源市場需求
隨著ChatGPT、景星言者等AI應用領域的爆火，支撐力人工智能化所需的網絡資源市場需求也隨之暴漲。百度則表示，將于3月16日公布生成式AI商品“景星言者”。為積極支持景星言者的超大規模排序市場需求，進一步同時實現景星言者的產業發展化獲批，近期百度智能化云也頻繁公布景星言者服務設施設施的準備情況。
3月14日，百度智能化云各方面則表示，從去年年底開始，百度智能化云已經通過三大動作全面升級云服務技能：去年12月公布國內首個全棧自研的AI基礎建設“AI大基座”、今年2月升級AI研發運營脫胎化（MLOps）技能、3月百度陽泉智算服務中心完成升級。據透露，“景星言者”背后的網絡資源基礎建設均由百度智算服務中心積極支持，后續百度多個智算服務中心也將為“景星言者”面向全國產業發展的產業化獲批提供更多底層支撐力。
生成式AI產業發展獲批遭遇三大挑戰，云市場規則正在改變
在生成式AI的熱潮背后，云排序對于民營企業的價值發生了根本質變：從提供更多基礎建設轉變為提供更多智能化服務，這同時也夯實了生成式AI商品與產業發展結合的更多可能性。百度創始人、CEO李彥宏則表示，“景星言者”是基本概念百度智能化云核心技術打造出來的大數學模型，它將根本性地改變云市場的法律條文。
而這種顛覆式變革，也意味著景星言者等生成式AI商品在產業發展產業化獲批上遭遇多重挑戰。具體而言，挑戰主要體現在以下三個各方面：首先是智能化網絡資源，生成式AI商品的數據量巨大，運行需要空前強大的AI網絡資源，這對現有排序機體系結構提出了挑戰。其次是AI基礎建設，景星言者等人工智能化商品的排序情景復雜、排序構架多維，民營企業展開AI研發需要集晶片、架構、數學模型及應用領域為脫胎的全棧AI基礎建設，端到端智能化化閉環AI研發的全程序。最終是AI產業化水平，AI生成式商品獲批到產業發展實踐時，需基本概念具體業務發展情景展開二次網絡連接研發。而AI數學模型的研發運營全程序復雜程度高，任何一環操作不規范都將影響AI數學模型效果。AI產業化水平決定了AI能否突破產業發展獲批的“最終一公里”。
面對云市場新的法律條文，只有為民營企業解決以上三大挑戰的云供應商才有資格拿到入場券。百度集團執行副總裁、百度智能化云事業群總裁沈抖則表示，云服務已從數字時期躍遷到智能化時期，以前民營企業選擇云供應商更多是看網絡資源、存儲等基礎云服務，以后民營企業對云的市場需求會更加聚焦智能化服務水平。
景星言者即將公布，百度智能化云升級三大服務設施云服務
智算時期下，民營企業遭遇上述智能化網絡資源短缺、AI研發全程序復雜、AI產業發展獲批產業化困難等諸多挑戰，百度智能化云憑借“云智脫胎“獨特優勢給出了答案。百度則表示，將為產業發展提供更多三大各方面的核心技能，助力產業發展智能化化轉型走上快車道。
其一，為民營企業提供更多巨量高性能智能化網絡資源，以積極支持景星言者等生成式AI商品的產業發展獲批。百度目前已在山西陽泉、江蘇鹽城等地建設智算服務中心。其中，百度陽泉智算服務中心是亞洲最大單體智算服務中心，建設規模為4 EFLOPS（每秒400億億次浮點運算）AI網絡資源，可滿足各行業超大規模AI排序市場需求。昆侖芯科技戰略負責人宋春曉則表示：“人工智能化晶片是網絡資源的核心，昆侖芯2代已在百度景星大數學模型的應用領域中廣泛獲批，并為各行各業的智能化化升級提供更多AI網絡資源積極支持。”
據了解，百度智算服務中心持續創新排序構架，積極支持智算時期下民營企業不同業務發展情景的排序任務，提高民營企業的業務發展工作效率和創新技能。目前，百度智算服務中心已積極支持了景星預訓練大數學模型、生物排序、自動駕駛等前沿AI應用領域。同時，基本概念自研創新核心技術可使PUE低至1.08，同時實現了高效節能的運行，從而降低客戶的電費和運維成本。
其二，為民營企業提供更多新型AI基礎建設，同時實現AI研發的降本增效。百度智能化云通過對網絡資源、架構、數學模型、AI應用領域展開封裝，推出“百度AI大基座”。從高端晶片昆侖芯，到飛槳深度學習架構，到景星預訓練大數學模型，再到AI應用領域，同時實現端到端智能化化閉環，從而把高門檻的AI核心技術，變成像水電能一樣供民營企業按需取用，大幅降低民營企業研發成本，提高工作效率。百度智能化云云排序商品解決方案和運營部總經理宋飛則表示：“百度AI大基座可基本概念實際業務發展數據展開不斷調優，使得資源利用率提高至70%，民營企業研發工作效率提高100%。”
最終，為民營企業提供更多AI研發運營脫胎化（MLOps）技能，加速生成式AI等大數學模型商品快速產業發展獲批。百度AI中臺總監忻舟則表示，百度AI大基座將面向全國民營企業提供更多一系列AI研發運維工具。民營企業在接入景星言者后，可低成本、便捷地完成與業務發展情景的網絡連接與二次研發，通過AI產業化技能幫助產業發展突破AI獲批的“最終一公里”。
在低成本多構架的智能化網絡資源、“AI大基座”新型AI基礎建設、MLOps AI產業化技能的支撐力下，景星言者將推動產業發展智能化化加速到來，帶來真正的AI普惠。